[Job-31068] Engenheiro de Dados Sênior SAS , Brazil

Ciandt

Job details

  • REMOTE
  • UNKNOWN
  • Brazil
  • Brazil
  • Verified 2026-09-25
  • Source: Ciandt public LEVER source

Original job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados em todo o ecossistema, realizando revisões estruturais, definindo padrões e assegurando governança.   Responsabilidades: -Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.- -Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub. -Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.- -Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados. -Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud. -Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento. -Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.   Requisitos Técnicos: -Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks. -Experiência com definição de estratégias, padrões e boas práticas para conversão de códigos SAS para Python/PySpark. -Vivência com apoio técnico para migração de processos, rotinas e soluções analíticas de SAS para Databricks. -Experiência com SAS , para leitura,entendimento e migração. -Experiência com Databricks com PySpark. -Experiência com arquitetura medalhão. -Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados. -Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub. -Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física). -Vivência em projetos de migração para cloud. -Conhecimento de esteiras DevOps/DataOps/MLOps -Noções de Governança e Qualidade de Dados em Cloud. -Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados.   Diferenciais:    -Experiência com projetos de IA e automação de pipelines. -Experiência com ingestão e integração de dados via API do SAP Ariba. -Conhecimentos em Hive e Teradata, especialmente em contextos de modernização de legado -Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.   #LI-PA1

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