Senior Scientific Data Architect & Data Modeler (all gender)

ALTEN

Job details

  • REMOTE
  • FULL_TIME
  • Frankfurt am Main
  • Germany
  • Verified 2026-10-07
  • Source: ALTEN public SmartRecruiters board

Original job description

Unternehmensbeschreibung

Wir sind die Gestalter von heute für die Welt von morgen.

Als einer der weltweit führender Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partner, die Karrieren unserer Mitarbeiter und die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten.

Mehr als 50.000 Mitarbeiter in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik und Bahntechnik.

Stellenbeschreibung

DU…

  • analysierst bestehende Datenlandschaften, Datenflüsse und wissenschaftliche Datenquellen im Life-Science-Umfeld
  • entwickelst unternehmensweite Datenmodelle für Labor-, Forschungs- und Betriebsdaten sowie zentrale Data Products
  • etablierst semantische Datenmodelle, Metadatenstandards und Datenklassifikationen zur Verbesserung der Datennutzung und Auffindbarkeit
  • führst FAIR Data Principles und wissenschaftliche Datenstandards ein und entwickelst diese weiter
  • konzipierst moderne Data Platforms auf Basis von Snowflake und AWS und entwickelst domänenübergreifende Datenarchitekturen
  • arbeitest eng mit Laboren, R&D, IT und Data Science zusammen und unterstützt Analytics-, AI- und Data-Science-Anwendungen durch harmonisierte Datenstrukturen
Qualifikationen

DU…

  • hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Bioinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • bringst mindestens acht Jahre Berufserfahrung in Data Architecture, Data Modeling oder Enterprise Data Management mit
  • hast Erfahrung in Pharma, Biotechnologie, Diagnostik, Medizintechnik oder einem wissenschaftlichen Forschungsumfeld
  • verfügst über fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Datenplattformen und Datenmodellierung sowie praktische Erfahrung mit Snowflake, AWS und SQL
  • kennst Konzepte wie Data Mesh, Data Products, Metadata Management, Data Governance und FAIR Data Principles
  • bringst idealerweise Erfahrung in Scientific Informatics, Laboratory Informatics, Semantic Layern, Ontologien oder dem Allotrope Framework mit

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Zusätzliche Informationen
  • Talent Management – wir entwickeln deine Karriere
  • Work Life Balance – flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
  • Fit and relaxed – mit EGYM Wellpass
  • Enjoy biking – immer on tour mit Dienstradleasing
  • Green Mobility – mit uns bist du vergünstigt unterwegs
  • IT Communities - Wissensaustausch, Weiterentwicklung und Vernetzung mit Kollegen

…zudem bieten wir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, Corporate Benefits und Teamevents.

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