[Job-32518] Senior/Pleno Data Developer (Databricks/Data Lakehouse ), Brazil

Ciandt

Job details

  • REMOTE
  • UNKNOWN
  • Brazil
  • Brazil
  • Verified 2026-11-03
  • Source: Ciandt public LEVER source

Original job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Buscamos uma Pessoa Engenheira de Dados Senior/Pleno para ser a força motriz de um projeto de alta visibilidade: a migração de nossos Data Warehouses on-premise para a nuvem (Databricks).

Seu papel será fundamental desde o início, participando de levantamentos técnicos para mapear o cenário atual e definir o roadmap da migração. Você será a ponte entre a engenharia de dados robusta e a criação de valor analítico para o negócio, garantindo que nossos dados sejam não apenas bem estruturados, mas também prontos para gerar insights.

Suas responsabilidades no dia a dia:


- Construção de Pipelines de Dados: Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados eficientes e escaláveis usando SQL avançado e Python/PySpark.
- Modelagem para Análise: Criar e manter modelos de dados otimizados para consumo analítico, aplicando as melhores práticas de mercado como Star Schema e a estruturação em camadas (Bronze, Silver, Gold) para construir tabelas analíticas (OBTs) de alto desempenho.
- Garantia de Qualidade e Governança: Implementar e liderar rotinas de testes, validações e governança para garantir a integridade, consistência e confiabilidade dos dados em todas as etapas do pipeline.
- Resolução de Problemas e Comunicação: Atuar como referência técnica, mobilizando as equipes necessárias, comunicando-se de forma eficaz para resolver impedimentos e traduzindo requisitos de negócio em soluções de dados.
- Gestão do Roadmap Técnico: Criar e gerenciar o roadmap do projeto, identificando dependências técnicas, planejando entregas e gerenciando mudanças de forma proativa.

Habilidades e Qualificações que buscamos:
- Experiência Prática com a Stack: Vivência sólida com bancos de dados relacionais (SQL, Oracle) e, principalmente, com o ecossistema Databricks (Spark, PySpark) e orquestradores como Azure Data Factory (ADF).
- Modelagem de Dados Aplicada: Profunda compreensão e experiência na implementação das camadas de dados Bronze, Silver e Gold, além de modelos como Star Schema e Tabelas Analíticas (OBT).
- Conhecimentos Fundamentais: Compreensão sólida de qualidade de dados, governança e operações essenciais como MERGE em ambientes de Data Lakehouse.

Liderança e Comunicação:
Capacidade de lidar com tarefas pouco descritas, usando a comunicação e a investigação para refinar o entendimento.
Experiência na criação e gestão de roadmaps técnicos.
Proficiência em Código: Domínio de SQL para consultas complexas e - Python/PySpark para transformação e manipulação de dados.

Diferenciais que nos impressionam:
Certificações em Databricks ou Azure (ex: Azure Data Engineer).
Experiência com ferramentas de orquestração de workflows (ex: Airflow).
Familiaridade com plataformas de Business Intelligence (ex: Power BI, Tableau) e como os dados são consumidos.
Vivência em metodologias ágeis.




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